กลยุทธ์การย้ายค่าเฉลี่ยสำหรับตัวเลือกไบนารี 18 กุมภาพันธ์ 2014 07:35 ปรับปรุงรูปแบบการซื้อขายตัวเลือกไบนารีของคุณโดยการเรียนรู้และการใช้กลยุทธ์การย้ายค่าเฉลี่ย ใดก็ตามเราแล้วพูดคุยเกี่ยวกับแผนภูมิรูปแบบและสิ่งที่สำคัญของพวกเขาในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือ แต่สิ่งที่สำคัญจริงๆที่จะล้างออกว่าในกรณีส่วนใหญ่ arent สิ่งที่ชัดเจนที่สุดเท่าที่เป็นในตัวอย่างใดก็ตามเรานำเสนอ ในหลายกรณีที่มีจำนวนมากของความผันผวนของราคาและการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกันทำให้มันฉาวโฉ่เรื่องยากสำหรับนักวิเคราะห์ที่จะอนุมานแนวโน้มที่ถูกต้องของสินทรัพย์ทุกครั้งเดียว ประเภทของการย้ายค่าเฉลี่ย มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มี แต่สามของพวกเขาเป็นที่นิยมมากที่สุดที่รู้จักกันทั่วไปและใช้กันอย่างแพร่หลาย ทั้งสามชนิดมีความเรียบง่ายและชี้แจงเชิงเส้น อาจจะมีความแตกต่างในวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ย แต่การตีความยังคงเหมือนเดิม ส่วนใหญ่ของตัวแปรที่มาจากความจริงที่ว่ามีความสำคัญที่แตกต่างกันวางบนจุดข้อมูลที่แตกต่าง ในบางกรณีเน้นวางอยู่บนการเคลื่อนไหวที่ผ่านมาในขณะที่ในกรณีอื่น ๆ ความผันผวนของราคาตลอดระยะเวลาที่มีความสำคัญเท่าเทียมกัน ง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (SMA) เป็นชื่อที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (SMA) เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นนี้มันยังเป็นที่นิยมมากและใช้กันทั่วไปโดยผู้ค้าจำนวนมากและนักวิเคราะห์ วิธีการที่เป็นง่ายๆเป็นพวกเขาได้รับ - เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้วิธีนี้หนึ่งต้องใช้ผลรวมของทั้งหมดที่ราคาปิดของช่วงเวลาหนึ่งแล้วหารด้วยจำนวนของราคาที่นำมา นี้เพื่อให้ชัดเจนมากขึ้น, ริตัวอย่าง ช่วยบอกว่าเราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลา 10 วัน ในกรณีนี้เราใช้ราคาปิดของทั้งหมด 10 วันรวมเข้าด้วยกันและแบ่งพวกเขาโดยวิธีนี้ 10. ความแข็งแรงของแนวโน้มที่สามารถวัดได้และกลายเป็นชัดเจนมากขึ้น ด้วยภาพทั้งหมดออกผู้ประกอบการสามารถเลือกเสียงที่เกี่ยวข้องกับการเงินของเขาและไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับผล ดูตัวอย่างด้านล่างและทุกอย่างจะทำให้ความรู้สึก จำนวนมากของนักวิเคราะห์และผู้ค้าคาดการณ์ว่าข้อมูลที่นำเสนอโดย SMA ไม่ได้มีรายละเอียดและมีความเกี่ยวข้องมากพอที่จะดำเนินการอย่างจริงจัง สำหรับพวกเขาที่ผ่านมาการเคลื่อนไหวของราคามีมากขึ้นและที่สำคัญพวกเขาเชื่อว่าทุกแง่มุมของการเคลื่อนไหวของราคานี้ควรจะได้รับความสนใจที่เหมาะสมและน้ำหนัก ตั้งแต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่ายใช้เวลาทุกอย่างเข้าสู่การพิจารณาที่มีความสำคัญเหมือนกันมันง่ายที่จะเห็นว่าทำไมเรื่องนี้จะจัดขึ้น แน่นอนว่าสำหรับผู้ค้าจำนวนมากการเคลื่อนไหวที่ผ่านมามีความสำคัญมากขึ้นและถ้าที่ไม่ได้สะท้อนให้เห็นในค่าเฉลี่ยของพวกเขารู้สึกว่าค่าเฉลี่ยของตัวเองไม่ถูกต้องเพียงพอ นี่คือสิ่งที่นำไปสู่การสร้างวิธีการอื่น ๆ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยที่ เชิงเส้นถัวเฉลี่ย (LWA) ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่า SMA ไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการของพวกเขาซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขามองที่อื่น ๆ สำหรับความมั่นใจ ที่ไหน SMA ขาดในส่วนที่เกี่ยวกับความเกี่ยวข้องสำหรับผู้ค้าเหล่านี้ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นมากกว่าทำให้ขึ้น ปัญหาจะแก้ไขโดยการเพิ่มความสำคัญกับข้อมูลล่าสุด นี้จะกระทำโดยการแนะนำการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้น แทนที่จะเอาราคาปิดออกแรงแทนที่จะใช้ราคาปิดสำหรับช่วงระยะเวลาหนึ่งแล้วคูณราคาปิดขึ้นอยู่กับสถานที่ในความคืบหน้าตามลำดับ ตัวอย่างเช่นถ้าเรามีวันที่สามเชิงเส้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแล้วทุกวันจะเป็นจุดข้อมูลซึ่งในกรณีที่เราใช้ราคาปิดที่แตกต่างกันและคูณพวกเขาโดยสถานที่ของจุดข้อมูล ราคาปิดวันแรกจากนั้นจะถูกคูณโดยหนึ่งสองสองและที่สามโดยสาม แล้วค่าทั้งหมดจะสรุปและหารด้วยผลรวมของการคูณ (ในกรณีนี้มันจะเป็น 3 + 2 + 1 = 6) เป็นหลักให้เราเฉลี่ยที่มีความสำคัญมากขึ้นในวันที่สามกว่าครั้งแรก แน่นอนว่าถ้าเราจะเลือกหน้าต่างเวลานานกฎจะใช้ทุกที่เหมือนกันและมันจะไม่กี่วันก็ตามเราเลือก นี่คือพื้นฐานของหลักการ ค่าเฉลี่ยการย้ายเอก (EMA) เช่นเดียวกับ LWA, EMA มุ่งมั่นที่จะให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดในกรอบเวลาที่ แต่ก็ไม่ให้ในบิตซับซ้อนมากขึ้นและอาจจะเป็นลักษณะการกลั่นมากขึ้นซึ่งแตกต่างจากลักษณะพื้นฐานของ LWA ต้องการจำนวนมากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงมีประสิทธิภาพมากขึ้นและต้องการ ในกรณีส่วนใหญ่คุณ dont แม้ต้องรู้วิธีการคำนวณที่แตกต่างกันจะดำเนินการเพราะข้อมูลที่ถูกวางไว้สำหรับคุณมากที่สุดในแพคเกจการสร้างแผนภูมิซึ่งหมายความว่าคุณเคยมีการคำนวณค่าเฉลี่ยของตัวเอง ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องมีการวางไว้ก่อนที่คุณและสิ่งที่คุณต้องทำคือการทำให้ความรู้สึกของมัน (ซึ่งบางครั้งอาจเป็นบิตยากกว่าจะดู) เป็นเทคนิคที่สูงขึ้นจะใช้ EMA ใช้บ่อยมากขึ้นกว่า LWA ถึงแม้จะมีนักวิจารณ์ของ SMA ยังเป็นที่นิยมมาก LWA ออกเป็นส่วนใหญ่ที่ไม่ค่อยได้ใช้ของทั้งสามคน EMA เป็นมากขึ้นมีความไวต่อข้อมูลใหม่กว่า SMA เป็น นี่คือหนึ่งในเหตุผลที่ว่าทำไมมันเป็นที่ต้องการทางเลือกที่ง่ายมาก - เพราะมันให้ข้อมูลที่น่าพอใจพอที่จะหลายของผู้ค้าที่จ้างการวิเคราะห์ทางเทคนิค ถ้าคุณใช้เวลาดูที่แผนภูมิเดียวกันจากสองมุมมองที่แตกต่างกัน - ที่ของ SMA และของ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าเป็นค่าที่แตกต่างเพิ่มขึ้นและฤดูใบไม้ร่วงของ EMA แก้ไขตัวเองได้เร็วกว่าคู่ที่เรียบง่ายของมัน ความแตกต่างที่อาจจะบอบบาง แต่พวกเขาสามารถเป็นสำคัญพอที่จะอิทธิพลต่อการตัดสินใจในรูปแบบที่แตกต่างกัน การใช้หลักของการย้ายค่าเฉลี่ย ในฐานะที่เป็นแบบใดก็ตามเราแล้วกล่าวว่าก่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการขจัดภาพลวงตาใด ๆ และปัจจัยที่หลอกลวงในข้อมูล ซึ่งหมายความว่าวัตถุประสงค์หลักของพวกเขาคือการให้ความช่วยเหลือทางเทคนิคนักวิเคราะห์และผู้ค้าให้มากขึ้นได้อย่างง่ายดายระบุแนวโน้มและการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่กว้างขึ้น บางครั้งข้อมูลในระยะสั้นสามารถทำให้เราเชื่อว่าสภาพตลาดเป็นรูปแบบที่แตกต่างกันในสิ่งที่พวกเขาเป็นจริงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราในการจัดการกับความเข้าใจผิดที่เป็นไปได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสามารถตั้งค่าระดับของการสนับสนุนและความต้านทานที่มีความสำคัญเช่นกันถ้าคุณจำ มันง่ายที่จะระบุแนวโน้มขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นและเป็นราคาที่ดังกล่าวข้างต้นแล้วเรากำลังพูดถึงขาขึ้นที่ชัดเจน แต่ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นลงและการเคลื่อนไหวของราคาอยู่ด้านล่างมันเราสามารถเห็นได้ชัดเจนขาลง อีกวิธีหนึ่งที่เราสามารถตรวจสอบการเคลื่อนไหวในแนวโน้มที่จะมีลักษณะที่ความสัมพันธ์ระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถ้าเรามีค่าเฉลี่ยระยะยาวดังต่อไปนี้หนึ่งในระยะสั้นแล้วเรากำลังพูดถึงขาขึ้น หากค่าเฉลี่ยระยะสั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวแล้วเราจะเป็นพยานขาลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้เราพลิกผันแนวโน้มจุด มีสองสัญญาณหลักสำหรับการกลับรายการแนวโน้มที่ทั้งสองคนมีลักษณะเป็นครอสโอเวอร์ คนแรกคือเมื่อเรามีครอสโอเวอร์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และราคา หากที่ควรจะเกิดขึ้นแล้วเราจะอาจจะพูดคุยเกี่ยวกับการกลับรายการแนวโน้ม นี่เป็นเพียงสัญญาณของหลักสูตรซึ่งหมายความว่าเรื่องนี้ไม่ได้เป็นกรณี 100% ของเวลา แต่สัญญาณที่มีความแข็งแรงพอและถูกต้องในกรณีส่วนพอที่จะต้องใช้ความระมัดระวัง หากมีการเปลี่ยนแปลงแน่นอนในแนวโน้มก็จะสะท้อนให้เห็นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในไม่ช้า สัญญาณอื่น ๆ ที่เป็นครอสโอเวอร์ระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถ้าเราเห็นนี้แล้วเรามักจะสามารถมั่นใจได้ว่าจะมีการกลับรายการแนวโน้ม ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีทั้งระยะสั้นแล้วเราอาจจะพูดคุยเกี่ยวกับการกลับรายการแนวโน้มระยะสั้น เหตุผลพอถ้าเราเห็นครอสโอเวอร์ระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวแล้วนี้แน่นอนพูดถึงการกลับรายการแนวโน้มในระยะยาว เช่นเดียวกับครอสโอเวอร์ที่ใช้ในการส่งสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบการสนับสนุนหรือระดับต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีประโยชน์ในแง่นี้ มีหลายกรณีเมื่อราคาของการรักษาความปลอดภัยที่จะลงไปจนกว่าจะถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และจากนั้นกลับไปขึ้น ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำหน้าที่เป็นระดับของการสนับสนุน เรารู้ว่าราคาอาจจะไม่ทำลายมันและถ้ามันไม่สัญญาณของแนวโน้มนี้เพื่อให้เราจะได้รับการเตรียมความพร้อมและจะรู้ว่าจะไม่ขึ้นอยู่กับสถานะปัจจุบันของตลาด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์มากสำหรับนักวิเคราะห์ทางเทคนิคและช่วยให้พวกเขาที่ชัดเจนออก "เสียง" และไม่เกี่ยวข้อง (หรือน้อยกว่าที่เกี่ยวข้อง) ข้อมูลที่พวกเขาจริงๆไม่ต้องการที่จะให้ความสนใจกับ พวกเขาสามารถช่วยทำนายหรือยืนยันแนวโน้มและทำให้เรามีภาพรวมที่ดีของสถานการณ์ในตลาด ทวีต